44.2 €
Autore: Simone Borra
Casa editrice: McGraw-Hill Education
Anno di pubblicazione: 2014
Acquista su AmazonDescrizione prodotto
Questo testo presenta un’introduzione alla statistica con particolare riferimento alle applicazioni in ambito economico e sociale. Il volume include un’illustrazione della statistica descrittiva, una breve introduzione al calcolo delle probabilità e una trattazione delle tecniche fondamentali dell’inferenza statistica. In questa terza edizione abbiamo cercato di rendere più fluidi alcuni concetti e, attraverso una nuova impostazione grafica, permettere una lettura più scorrevole del testo. Sono stati inclusi ancora più esempi ed esercizi raccolti in fondo al testo all’interno dell’Eserciziario; per ogni capitolo sono presenti esercizi di livello base e di livello avanzato e i dati utilizzati negli esercizi sono in genere tratti da rilevazioni recenti e riguardano il contesto italiano. I capitoli sul software sono stati aggiornati con la descrizione del software statistico JMP® . Inoltre, il sito web è stato ridisegnato con l’aggiunta di nuovi materiali didattici e dei capitoli sul software statistico presenti nelle precedenti edizioni del libro. Un’altra novità di questa terza edizione è la presenza dei test online: il docente potrà sottoporre allo studente test per verificare la sua preparazione. Gli argomenti affrontati nel testo sono visualizzati nello schema di riferimento riportato al termine di questa Prefazione, che mette in evidenza quattro filoni principali: 1. Analisi descrittiva di un insieme di dati. I primi sei capitoli descrivono le tecniche di rilevazione dei dati, la loro sintesi e rappresentazione grafica, l’analisi dell’associazione e i numeri indici. A questi si può aggiungere il Capitolo 16, che introduce la regressione lineare senza richiedere la conoscenza dell’inferenza statistica. 2. Procedimenti statistico-induttivi per generalizzare i risultati all’intera popolazione. I Capitoli 8 e 9 introducono i concetti di base del calcolo delle probabilità, necessari per comprendere i principi dell’inferenza statistica, che viene quindi trattata nei capitoli successivi. Il campionamento è considerato nel Capitolo 10, la stima nei Capitoli 11 e 12, la teoria dei test nei Capitoli 13 e 14. Nel Capitolo 15 si riconsiderano gli stessi argomenti con un approccio Bayesiano. 3. Modelli statistici per l’analisi della dipendenza. Il modello di regressione lineare viene introdotto nel Capitolo 16 e viene quindi sviluppato nei Capitoli 17 e 19. Nel Capitolo 20 si introducono dei cenni di regressione non-parametrica che mostrano alcune delle potenzialità e delle difficoltà che si incontrano quando si abbandona l’ipotesi di linearità. 4. Applicazione delle tecniche statistiche mediante l’uso di software. Nei Capitoli 7, 18 e 21 viene illustrato l’uso del software Excel e JMP® che possono essere utilizzati per effettuare le analisi statistiche descritte negli altri capitoli.
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Simone Borra: Dal 2013 Director of Master in Customer Experience & Social Media Analytics, University of Rome Tor Vergata (www.master-cesma.it)
